新闻动态
[2026/09]
GeoXel 被 CoRL 2026 录用
[2026/06]
AV2T-Gen 被 ECCV 2026 录用
[2026/06]
ThermoGS 被 ECCV 2026 录用
[2026/06]
AirZoo 被 ECCV 2026 录用
[2026/05]
FCP-SatMVS 被 ICME 2026 录用
[2026/04]
PiLoT 入选 CVPR 2026 Highlight 🌟
[2026/03]
Local Precise Refinement 被 CVPR 2026 录用
[2026/03]
LoD-Loc v3 被 CVPR 2026 录用
[2026/03]
AerialExtreMatch 被 IEEE RA-L 2026 录用
[2026/03]
PiLoT 被 CVPR 2026 录用
[2026/01]
NGC-GeoLoc 被 IEEE RA-L 2026 录用
[2026/01]
3-D Thermal City Reconstruction 被 IEEE TGRS 2026 录用
[2026/01]
Cross-SPECL 被 IEEE TGRS 2026 录用
[2025/07]
UAV-GeoLoc 被 IEEE RA-L 2025 录用
[2025/07]
LoD-Loc v2 被 ICCV 2025 录用
[2025/03]
NTR-Gaussian 被 CVPR 2025 录用
[2025/02]
ThermalGS 被 Remote Sensing 2025 录用
研究方向
本实验室聚焦 三维地理空间智能,围绕以下三个方向展开研究:
● 无 GPS 依赖的无人机定位 —— 在 GPS 拒止环境中,让无人机借助各类地图表示(纹理模型、白模、DOM+DSM、DOM+DEM 等)完成地理定位与导航。
● 全球数字孪生 —— 对地球表面进行精确、照片级真实、带语义的实时三维重建,支撑智能路径规划、装备与目标定位以及地理空间分析。
● 物理驱动的多模态仿真 —— 通过传感器仿真(RGB、热红外、LiDAR 等)构建沉浸式虚拟环境,服务于无人机感知、规划与定位训练。











代表成果

























